(2).设(X_1,X_2,cdots,X_{100})为来自总体(XsimB(1,p))的一个样本，(bar{X}=frac{1}{100}sumlimits_{i=1}^{100}{X_i})，则(bar{X})近似服从（）分布。

(1).设(X_1,X_2,cdots,X_{10})为来自总体(XsimN(0,1))的一个样本，则有（）。

(1).设总体(X)具有有限的数学期望(EX)和方差(DX)，(X_1,X_2,mbox{}cdots,X_n)为总体(X)的样本，那么对样本均值(bar{X}=frac{1}{n}sumlimits_{i=1}^n{X_i})有（）。

(2).设((X_1,X_2,cdots,X_n))为取自正态总体(N(mu,sigma^2))的样本，则以下结论不成立的是（）。

(1).下列关于参数和参数空间的说法，正确的有（）。(qquad)(i)总体(XsimN(mu,1))，参数为(mu)，空间为(mu=0)。(qquad)(ii)总体(XsimU(0,theta))，参数为(theta)，空间为(theta>0)。(qquad)(iii)总体(XsimB(n,p))，参数为(p)，空间为(pin(0,1))。(qquad)(iv)总体(X)服从(P{X=k}=frac{1}{n},k=1,2,cdots,n)，参数为(k)，空间为(kin{1,2,cdots,n})。

(2).小李为了研究一新款LED灯具的使用寿命，用指数分布(Gamma(1,lambda))来作研究总体分布类。请问这个假设对吗？

(1).总体只有一个单参数(theta)，则参数(theta)的矩估计一定会通过数学期望获得。

(1)..似然函数(L(theta))中，关于样本的描述正确的是（）。

(2).求得了似然解，一定可以获得相应的极大似然估计量？

(1).从似然方程(frac{partiallnL(theta)}{partialtheta}=0)中总能获得似然估计值。

(3).请问本节所讲的(delta(x))计数函数的方法，是否适合于连续型随机变量的极大似然估计？

(1).下面哪一组是(B(0,1))的样本？

(1).在钻石称量中，参数(mu)的矩估计与极大似然估计是（）？

(1).样本((X_1,X_2,cdots,X_n))，(n>2)，取自总体(X)，(mu=EX)，(sigma^2=DX)，则有（）。

(2).设(X_1,X_2,cdots,X_n)是来自总体(X)的样本，(X)的分布由参数(mu)和(sigma)确定。假定(mu)和(sigma)都未知，为了对(mu)区间估计，一般是先构造（）。