(1).样本((X_1,X_2,cdots,X_n))，(n>2)，取自总体(X)，(mu=EX)，(sigma^2=DX)，则有（）。
A
A.( X_i (1le ile n) ) 不是 ( mu ) 的无偏估计
B
B.( frac{1}{2}left[ {(X_1 -mu )^2+(X_2 -mu )^2} right] ) 是 ( sigma^2 ) 的无偏估计
C
C.( frac{1}{3}left[ {(X_1 -mu )^2+2(X_2 -mu )^2} right] ) 是 ( sigma^2 ) 的无偏估计
D
D.( frac{1}{n-1}sumlimits_{i=1}^n {(X_i -bar {X})^2} ) 是 ( sigma^2 ) 的无偏估计
