(1).设随机变量(X_n),服从二项分布(B(n,p))其中(0<p<1,n=1,2,cdots),那么,对于任意实数(x),有(mathop{lim}limits_{nto+infty}Pleft{{frac{X_n-np}{sqrt{npleft({1-p}right)}}<x}right}=)()。
解释:由中心极限定理知,( frac{X_n -np}{sqrt {npleft( {1-p} right)}} sim N(0,1) ),所以选择1)。
(2).设(X_1,X_2,cdots,X_{100})为来自总体(XsimB(1,p))的一个样本,(bar{X}=frac{1}{100}sumlimits_{i=1}^{100}{X_i}),则(bar{X})近似服从()分布。
解答:由中心极限定理,( bar {X} ) 近似服从正态分布,由( bar {X} ) 的均值和方差,可以确定分布为 (N(p,frac{p(1-p)}{100}) )。