(2).设(X_1,X_2,cdots,X_{100})为来自总体(XsimB(1,p))的一个样本，(bar{X}=frac{1}{100}sumlimits_{i=1}^{100}{X_i})，则(bar{X})近似服从（）分布。
解答：由中心极限定理，( bar {X} ) 近似服从正态分布，由( bar {X} ) 的均值和方差，可以确定分布为 (N(p,frac{p(1-p)}{100}) )。
(1).设总体(X)具有有限的数学期望(EX)和方差(DX)，(X_1,X_2,mbox{}cdots,X_n)为总体(X)的样本，那么对样本均值(bar{X}=frac{1}{n}sumlimits_{i=1}^n{X_i})有（）。
解释：因为 ( X_1 ,X_2 ,mbox{ }cdots ,X_n ) 具有相同分布，( EX_i =EX )，( Ebar{X}=E(frac{1}{n}sumlimits_{i=1}^n {X_i } )=EX )。
(1).下列关于参数和参数空间的说法，正确的有（）。(qquad)(i)总体(XsimN(mu,1))，参数为(mu)，空间为(mu=0)。(qquad)(ii)总体(XsimU(0,theta))，参数为(theta)，空间为(theta>0)。(qquad)(iii)总体(XsimB(n,p))，参数为(p)，空间为(pin(0,1))。(qquad)(iv)总体(X)服从(P{X=k}=frac{1}{n},k=1,2,cdots,n)，参数为(k)，空间为(kin{1,2,cdots,n})。
(i)不对，其参数空间为 ( mu in R )；(iii)不对，其有两个参数，还有参数 ( n )取正整数。(iv)不对，参数为 ( n ) 取正整数。