设F(X,Y)是二维随机变量(X,Y)的分布函数，则F(X,+∞)的值必为1。

false

设F(X,Y)是二维随机变量(X,Y)的分布函数，则F(-∞,Y)=0

true

设F(X,Y)是二维随机变量(X,Y)的分布函数，则F(X,Y)关于x是单调增函数.

false

设F(X,Y)是二维随机变量(X,Y)的分布函数，则F(X,Y)是定义在R2上的二元函数，值域为[0，1].

true

Runge-Kutta公式所说的m级指要计算初值问题中二元函数f(x,y)的函数值次数。()

设$f(x)$是一个$mathbb{R}$上定义的单调函数，如果$lim_{xtoinfty}f(x)$存在，那么$f(x)$是有界函数。

如果函数$f(x)$存在$n$阶导数，那么一定存在$k$阶导数，其中$1leqk<n$。

函数$f(x)=3x-x^3$的单调递减区间是

试问函数$f(x)=x^2,g(x)=x^3$在区间$[-1,1]$上能否应用柯西中值定理？

函数$f(x)=frac{1}{sqrt{1+x}}$的带佩亚诺余项的麦克劳林公式是$1+frac{x}{2}+cdots+frac{(2n-1)!!}{2^nn!}x^n+o(x^n)$.

函数$f(x)=arctanx$的带佩亚诺余项的麦克劳林公式为$$f(x)=x-frac{x^3}{3}+frac{x^5}{5}+o(x^5),$$由此可知，$f^{(5)}(0)$的值为

设$f(x)$是$[-pi,pi]$上的可积函数，且$f(x)$的傅里叶级数在$[-pi,pi]$上一致收敛于$f(x)$，则有帕塞瓦尔等式：$$frac{1}{pi}int_{-pi}^{pi}f(x)^2dx=frac{a_0^2}{2}+sum_{n=1}^{infty}(a_n^2+b_n^2),$$其中$a_n$,$b_n$为$f(x)$的傅里叶系数。

设函数$z=f(x,y)$具有二阶连续偏导数，在点$P_0(x_0,y_0)$处，有$f_x(P_0)=0$,$f_y(P_0)=0$,$f_{xx}(P_0)=f_{yy}(P_0)=0$,$f_{xy}(P_0)=f_{yx}(P_0)=2$，则

(1).设(F(x))为随机变量(X)的分布函数，则下列结论正确的是（）。

解释：根据分布函数的性质，应该选择 4）。

设随机变量X服从参数λ=2的指数分布，X的分布函数记为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果正确的是