若随机变量X,Y,满足Y=-2X+1，则X与Y的相关系数为-1.

true

若X~B(n,p),则EX=np

true

(2).设(X)为离散型随机变量，且存在正数(k)使得(P{vertXvert>k}=0)，则(X)的数学期望(E(X))（）。

[explanation] 由 ( P{vert Xvert >k}=0 ) 可知，存在 ( N>0 ) 使得 ( P{vert Xvert >kge x_N}=0 )，即 ( sumlimits_{i=1}^...

(2).如果随机变量(X)的数学期望和方差存在，则(P{vertX-EXvert>10})（）。

解释：利用切比雪夫不等式。

(1).设随机变量(X_n)，服从二项分布(B(n,p))其中(0<p<1,n=1,2,cdots)，那么，对于任意实数(x)，有(mathop{lim}limits_{nto+infty}Pleft{{frac{X_n-np}{sqrt{npleft({1-p}right)}}<x}right}=)（）。

解释：由中心极限定理知，( frac{X_n -np}{sqrt {npleft( {1-p} right)}} sim N(0,1) )，所以选择1)。

(2).设随机变量(X)的数学期望和方差均是6，那么(Pleft{{0<X<12}right}ge)（）。

解释：( Pleft{ {0< X< 12} right}=Pleft{ {-6< X-6< 6} right}=Pleft{{vert X-6vert < 6} right}ge 1-frac{6}{6^2}...

若变量已正确定义并赋值，则错误的赋值语句是。

14.若随机变量X和Y独立，则D(X-Y)=D(X)+D(Y)。

15.若随机变量X和Y独立，则E(XY)=EX•EY。

按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且____

若E(X)，E(Y)存在，且C为常数，则以下说法错误的是（）

若随机变量X服从二项分布B(n，p)，则他的数学期望E(X)为(）

设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，则下列各项正确的是（）

若以下变量均是整型，且num=sum=7；则计算表达式sUM=num++，sUM++，++num后sum的值为（）

常见的离散型随机变量的分布有哪些？