(1).一般购买彩票是一个随机、不放回地抽取方式，第10次中奖与第100次中奖的概率是一样的吗？

解释：用全概率公式，并采用归纳法，可以得到“是”这个答案。

(1).先验概率与后验概率一定不相同。

解释：由贝叶斯公式[qquadqquadqquadqquadqquad P(A|B_i ) = frac{{P(B_i )P(A|B_i )}}{{sumlimits_{i = 1}^n {P(B_i )P(A|B_i )} }}]先验概率...

(1).如果两个事件(A,B)相互独立，则下面四个选项哪个是正确的（）。

解释：利用视频中所学的性质 ( 1 ) 就能回答这个问题。

(2).假设(P(A)=0.4,quadP(AcupB)=0.9)，则(P(B)=frac{5}{6})。那么(A,B)满足什么条件?（）

解释：采用排除法，显然1）、2）、4）都不能选，只能选3）。

(1).小王参加``智力大冲浪''游戏，他能答出甲、乙二类问题的概率分别为0.7和0.2，两类问题都能答出的概率为0.1。则小王：(qquad)1)答出甲类而答不出乙类问题的概率；(qquad)2)至少有一类问题能答出的概率；(qquad)3)两类问题都答不出的概率。三个概率分别为（）。

解答： （1）设 ( A,B ) 分别表示能答出甲、乙二类问题的事件，已知 ( P(A)=0.7,quad P(B)=0.2,quad P(AB)=0.1 )，则 (qquad)（1） ( P(Abar {B})=P(A)-P(AB)=0....

(1).设(F(x))为随机变量(X)的分布函数，则下列结论正确的是（）。

解释：根据分布函数的性质，应该选择 4）。

(1).设(n)次独立重复试验中，事件(A)出现的次数为(X)，则(n+2)次独立重复试验中，事件(A)出现的次数为(X+2)。

解答： ( n+2 ) 次独立重复试验中，事件 ( A ) 出现的次数可为 (0,1,2,...n+2 ) 中的任意一个，而 ( X+2 ) 取值为 ( 2,3,...n+2 )的任一数。

(2).负二项分布描述的是多重伯努里试验中，发生确定次数成功试验所需要的试验次数。

解答：负二项分布中成功次数是确定的，但试验次数是不确定的随机变量。

(1).下列随机试验中不属于泊松分布的是（）。

解答：投针试验是几何概型，具有等可能性，是均匀分布。

(1).指数分布的密度函数是向右下方倾斜的。

解释：根据密度函数的特征： ( f(x)=lambda e^{-lambda x},quad xge0,quad (lambda >0) )，显然，随 ( x ) 的增加，函数 ( f(x) )递减趋于零。

(2).一服从均匀分布的随机变量，其对应区间的概率与区间长度有关，与区间的起点位置也有关系。

解释：均匀分布的随机变量，其对应区间的概率只与区间长度有关，与区间的起点位置无关。

(1).设随机变量(XsimN(mu,;sigma^2))，记(p=P{Xlemu+sigma^2})，则（）。

解释：将概率 (p) 的计算进行标准化，即[qquadqquad p=Pleft{frac{X-mu }{sigma }lesigma right}=Phi (sigma )] 显然，( p ) 随 ( sigma )的增加而增加。

(1).已知连续型随机变量(X)的分布，求(X)的函数(Y=g(X))的分布的最基本方法是（）。

连续型随机变量用分布函数法，离散型随机变量从分布律的列举入手。

(2).已知(XsimU[0,1])，(Y=1-X)，则(Y)的分布是（）。

直观判断，( Y=1-X mbox{ 且 }X=1-Y )，形式对称，( Y )的分布也应该是均匀的，且有当 (0le 1-yle 1) 时，即 (0le yle 1) 时，(f_Y left( yright)=f_X left( {1-y...

(1).设(XsimB(2,0.3))，求随机变量(X)的分布函数(F_X(x))，则概率(P{X<1.5}=)（）。

解答：根据二项分布具体计算：由分布函数的定义知概率 ( P{X<1.5}=0.91 )。