(3).对于单正态总体，若均值(mu)已知，则方差(sigma^2)的假设检验问题，需要用到的统计量的分布为（）。

解答：若均值 ( mu ) 已知，则方差 ( sigma ^2) 的假设检验问题，所用到的统计量为

(1).对于单正态总体方差的假设(H_0:sigma^2=sigma_0^2,;;H_1:sigma^2esigma_0^2)的检验属于（）。

解答：对方差的检验，仍分为单尾和双位的情形。对等和不等两种假设，(S^2 ) 过大或过小都将拒绝，所以为双尾检验。

(1).卡方拟合检验的原假设和备择假设为（）。

解释：卡方拟合检验主要针对总体分布提出原假设，总体分布可以是离散分布，也可以是连续分布，属于非参数检验法。

(1).在统计假设的显著性检验中，给定了显著性水平(alpha)，下列结论中错误的是（）。

解释：由观点不同，拒绝域选法是不确定的，有多种不同的考虑。如检验某班成绩是否较好，可以检验平均成绩是否高，也可检验高分段人数是否较多。

(2).样本容量(n)确定后，在一个假设检验中，给定显著水平为(alpha)，设此第二类错误的概率为(beta)，则必有（）。

解释：由原假设与备择假设的不同，两类错误的大小没有必然的关系。仅能确定都小于1，即 ( alpha+beta < 2 )。

(1).一元线性回归模型中回归系数(beta_1)的实际意义是（）。

解答：理解 ( Eleft( y right)=beta _0 +beta _1 x )。

(2).根据最小二乘法拟合直线回归方程是使（）。

解答：最小二乘法思想就是使的残差平方和 ( sum {left( {y_i -hat{y}_i } right)^2} ) 达到最小或者回归平方和 ( sum {left( {hat{y_i}-bar {y}} right)^2} ) 达到...

(1).根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误（）。

解答：相关系数取值范围为[-1,1]。

(2).根据最小二乘法的思想，拟合直线回归方程是使（）。

解释：最小二乘法思想就是使得残差平方和 ( sumlimits_{i=1}^n {(y_i -hat {y}_i)^2} ) 达到最小或者回归平方和 ( sumlimits_{i=1}^n {(hat {y}_i -bar {y})^2} ...

(3).判断下面实例中哪一个不是相关关系（）。

解释：圆的直径与面积是函数关系，其他都是相关关系。

在区间(0,1)中随机地取两个数,求事件“两数之和小于1.4”的概率为()

钥匙掉了,掉在宿舍里、掉在教室里、掉在路上的概率分别为50%,30%和20%,而掉在上述三处地方被找到的概率分别是0.8,0.3和0.1。则找到钥匙的概率为()

设g()是R上的一个连续函数,X是一个随机变量,下列叙述正确的有()

设随机变量X~N(0,1),在X=x的条件下Y的条件分布为N(x,1),则下面叙述正确的有()

从概率论与数理统计观点看，当测量仅含有偶然误差时，其数学期望是它地真值。