一项研究显示，学生在考前吃的水果越多，考试成绩越好。然而超过了一定的数量界限后，学生吃的水果越多，成绩反而越差。因此，学生吃水果的数量和学生的考试成绩之间的关系是：

本题考查相关系数的方向和强度

已知总体在两个变量上的值的皮尔逊相关系数接近0，则两个变量之间

皮尔逊相关系数为0，表明两个变量可能不存在线性相关，或者存在非线性的相关关系。

某样本在两个变量上的皮尔逊相关系数为-0.9,根据该数据绘制的散点图：

皮尔逊相关系数为-0.9，属于强负相关，则散点图趋近向下的直线。

已知14名被试在两变量上的皮尔逊相关系数为-0.52,双侧检验p值为:

本题可直接查积差相关系数显著性临界表，df=N-2=12，α=0.1时的临界值为0.458，α=0.05时的临界值为0.532，由于0.52在(0.458，0.532)之间，因此其p值处于0.05-0.10之间。

以下哪项不是等级相关的特点：

等级相关适用于两个以等级次序表示的变量，并不要求两个变量总体呈正态分布，也不要求样本的容量必须大于30。

下列具体相关计算方法中，属于等级相关的是：

肯德尔和谐系数适用于对两列以上等级数据一致性程度进行评价。

要计算学生的考试成绩与有无考试焦虑之间的相关（考试焦虑使用量表测量，依据专家提供的标准，划分为：1有焦虑，0无焦虑）应当采用哪一相关计算方法：

二列相关：两个变量都是正态连续变量，其中一个变量（考试焦虑）被人为划分成二分变量，表示这两个变量之间的相关；点二列相关：一个变量为正态连续变量，另一个变量为真正的二分名义变量，表示这两个变量之间的相关。

以下哪一对变量适合使用φ相关来计算：

当两个变量都是二分名义变量，这两个变量之间的关系用Φ相关来探讨。

在线性回归中，Y截距是:

在回归问题中增大皮尔逊相关系数r(其他不变),总会导致哪项的增加:

假设IQ(μ=100,σ=15)和SAT词汇得分(μ=500,σ=100)相关为0.45。那么IQ为90的人SAT词汇得分预测是多少?

b=r*σY/σX=0.45*100/15=3，a=500-3*100=200，因此SAT=200+3IQ。当IQ=90时，SAT=200+3*90=470.

以下哪项不是线性回归的基本假设？

回归中的误差如何表示：

一元回归的效应量r^2等于回归系数的平方。

当处理大样本时,95%的情况下Y的真值是:

本题考查真值的预测区间。

哪种情况下，估计的标准误增加(其他不变):

样本增大、斜率增大、相关增大都是使得估计标准误减小。