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在Apriori算法中，假设已获得Lk，则寻找K+1频繁项集时应确保：
在不考虑算法时间复杂度前提下，0-1背包问题可以用（）方法求解
在不考虑算法时间复杂度前提下，0-1背包问题可以用（）方法求解
下列算法中不能解决0-1背包问题的是（）
算法的时间复杂度取决于（）
下面（）不是算法所必须具备的特性。
算法分析的两个主要方面是（）
n个结点的顺序表中，访问第i个结点（1≤i≤n）算法的时间复杂度为（）
数据序列（2,1,4,9,8,10,6,20）只能是下列排序算法中的（）的两趟排序后的结果。
A
大数据算法是在给定的时间约束下,以大数据为输入,在给定资源约束内可以生成满足给定约束结果的算法。
MapReduce是一种比较好实现大数据算法的编程架构，在生产中得到广泛应用。
大数据算法的()特点,使其与大数据算法密切相关的。
利用平面图的直径近似算法得到的解,在最坏情况下,也不会小于最优解的()。
大数据算法存在很多难题，对于访问全部数据时间过长的问题，采用的解决方案是（）
B
众包算法是用来解决（）
D