用动态规划算法解矩阵连乘问题所需要的时间复杂度为O(n3)

最长公共子序列问题求解最优值所需的时间复杂度是o(m+n)

0-1背包问题用蛮力枚举方法所需要的时间复杂度为O(2n)

在不考虑算法时间复杂度前提下，0-1背包问题可以用（）方法求解

0-1背包问题求解最优值的填表顺序是从左到右，从上到下。

0-1背包问题用蛮力枚举方法所需要的时间复杂度为O(2n)

0-1背包问题用蛮力枚举方法所需要的时间复杂度为O(2n)

用动态规划算法解矩阵连乘问题所需要的时间复杂度为O(n3)

0-1背包问题求解最优值的填表顺序是从左到右，从上到下。

在不考虑算法时间复杂度前提下，0-1背包问题可以用（）方法求解

0-1背包问题用蛮力枚举方法所需要的时间复杂度为O(2n)

最长公共子序列问题求解最优值所需的时间复杂度是o(m+n)

用动态规划算法解矩阵连乘问题所需要的时间复杂度为O(n3)

分支限界法解0-1背包问题时，活结点表的组织形式是（）

对于含有n个元素的顺序表，其算法的时间复杂度为O(1)的操作是（）。