线性预测倒谱系数是一个（）半序列。

输入语音经过预处理后，语音信号的特征被提取出来，首先在此基础上建立所需的模板，这个建立模板的过程称为（）。

高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）的数学模型实质上对应于一个状态的（）。

目前说话人识别的技术难题是跨信道和（）的解决。

LPC分析：即设计预测误差滤波器A(z)的过程，也就是求解预测系数，使得预测器的误差e(n)在某个预定的准则下（）。

语音信号处理的三个应用方向（）、（）、（）。

语音的四要素是指：（）（）（）（）。

预处理一般包括以下哪些过程。

语音信号的数字化过程包括以下哪些步骤。

语音信号的线性产生模型包括激励模型、声道模型和辐射模型。

关于了结需要的描述，哪一项是错误的？

无

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()是道的基本属性

在使用Junit进行单一测试时，JUnit视图窗口的进度条为绿色表明运行结果正确；如果进度条为红色则表示有错误，并且会在窗口中显示所报的错误信息。

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