参数模型既有极点又有零点，按其有理式的不同，有如下三种信号模型：（1）自回归滑动平均模型（ARMA模型）；（2）自回归信号模型（AR模型）；（3）滑动平均模型（MA模型）。在实际处理中，应用比较广泛的是（）模型。

线性预测倒谱系数是一个（）半序列。

输入语音经过预处理后，语音信号的特征被提取出来，首先在此基础上建立所需的模板，这个建立模板的过程称为（）。

高斯混合模型（GaussianMixtureModel，简称GMM）的数学模型实质上对应于一个状态的（）。

目前说话人识别的技术难题是跨信道和（）的解决。

LPC分析：即设计预测误差滤波器A(z)的过程，也就是求解预测系数，使得预测器的误差e(n)在某个预定的准则下（）。

语音信号处理的三个应用方向（）、（）、（）。

语音的四要素是指：（）（）（）（）。

预处理一般包括以下哪些过程。

语音信号的数字化过程包括以下哪些步骤。