如果研究者在原假设成立时犯了错误，他/她犯的是

应用两类错误的定义

如果研究者在原假设不成立时犯了错误，则他/她犯的是

应用两类错误的定义

根据最大似然原理，以怎样的值做为未知参数的估计值是合理的

应用最大似然原理

对于分类数据的分布拟合检验问题，在实验次数很多且原假设成立时

应用强大数律

设100人组成的样本中有60人既不吸烟也不患支气管炎，25人吸烟但不患支气管炎，10人吸烟且患支气管炎，5人不吸烟但患支气管炎，在假定吸烟与患支气管炎相互独立的假设下，一个人患支气管炎且吸烟的概率的最大似然估计是

相互独立时，吸烟、患支气管炎各自概率的最大似然估计是0.35,0.15

在进行多重比较时，各个拒绝域采用的拒绝临界值应

标准化思想

设有n个正数，则他们的算术平均值与几何平均值

应用均值不等式

对于一元线性回归模型，当自变量矩阵可控且误差独立同分布于期望是0的正态分布时，模型的最小二乘估计与最大似然估计

利用高维正态分布定义，写出因变量列向量的联合密度

对于线性回归模型，因变量向量Y在自变量矩阵X的列空间上的正交投影是

应用最小二乘估计定义蕴含的正交投影思想

对于一元线性回归模型，回归方程显著性检验的t检验法和F检验法

data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAE8AAAAuCAYAAABpnER5AAACxElEQVRoQ+2ZT4jNURTHP5MplDSSUhKpaWLBxo4UCyllgyYNYy...

应用回归方程对自变量取x的个体的因变量取值和因变量取值的期望求置信水平同为0.95的置信区间时

应用预测值的置信区间的性质

对于一元线性回归模型，未知参数的最小二乘估计的线性组合是未知参数的相应线性组合的无偏估计吗？

应用最小二乘估计服从的分布

对于多元线性回归模型，当样本量n大于自变量个数p且自变量矩阵满秩时，模型的最小二乘估计

应用最小二乘估计在自变量矩阵满秩时的计算公式

对于多元线性回归模型，当自变量矩阵可控且误差独立同分布于正态分布时，因变量列向量服从

高维正态分布性质

对于多元线性回归模型，若自变量矩阵可控且满秩，误差独立同分布于正态分布，则模型参数的各自最小二乘估计的线性组合服从

应用最小二乘估计服从的分布的性质