当图像像素的R、G、B分量满足（）时，图像为灰度图像。

图像分割的目的是将目标分离出来，为后续目标物的分析和识别做准备。

将图像分成若干个区域就完成了对图像的分割。

灰度分层法是将一幅图像的灰度值按其大小映射为三种不同的色彩以示区别。

伪彩色增强是将（）转换为彩色图像。

图像的基本信息处于低频部分，经过低通滤波后，图像基本信息被滤除。

图像平移后，图像的幅度谱不变。

平滑是通过去除或削弱噪声来增强图像的。

求f(1,1)平滑滤波后的灰度值

图像绕原点逆时针旋转90°，旋转后像素点的坐标（x1，y1）与旋转前像素点的坐标（x0，y0）的关系为（）。

图像增强的效果是否好，取决于增强后图像与原图像的相似程度。

图像的灰度n倍增强运算会使图像整体亮度变大，对比度也变大。

以下说法正确的是（）。

若图像尺寸为16*16，则此图像含有（）个像素点。

图像的采样率越高，图像质量越好