语谱图是语音分析的一个重要工具，其横轴表示时间，纵轴表示幅度。

非均匀量化的基本思想是：大的输入信号采用大的量化间隔，小的输入信号采用小的量化间隔。

均匀量化时，无论大的输入信号还是小的输入信号一律采用相同的量化间隔。

时分复用是指利用不同时隙在不同信道上同时传输各路不同信号，且互不干扰。

DPCM发送端和接收端采用不同的预测器。

当离散信号的相邻两个取样值具有不同的符号时，便出现过零现象，单位时间内过零的次数叫做过零率。

隐马尔可夫模型是对语音信号的幅度结构建立统计模型，将之看作一个数学上的随机过程。

目前用于评价输出语音质量的方法可分为主观和客观两种。

小波变换不适合非平稳信号分析和处理。

声带每开启和闭合一次的时间称为基因周期，它的倒数称为（）。

语音信号的时域波形图，一般横轴为时间，纵轴表示信号的（）。

一般情况下，可以用（）模型来刻画共振峰特性。

级联型声道模型的总传输函数是各个分传输函数的（）。

在发浊音时，激励模型相当于一个（）。

一般认为在（）的短时间内，语音信号各参数相对稳定，因而可以将其看作是一个准稳态过程，即语音信号具有短时平稳性。