全局优化算法一般并不能保证收敛到问题的全局最优解。

星形拓扑更有利于种群最优经验信息的传播。

非线性规划的解一定是整个可行域上的全局最优解

凸规划问题一定存在全局最优解。

在下降算法常用的终止准则中，采用“目标函数梯度的模足够小”的准则得到的近似解最接近问题的最优解。

二次规划问题的KKT点是问题的全局最优解

矩阵对策中，如果最优解要求一个局中人采取纯策略，则另一个局中人也必须采取纯策略。

矩阵对策中，若局中人A的最优混合策略为\(（0，\dfrac{1}{2}，\dfrac{1}{2}）\)，则表明A应有规则地间隔使用他的第2个和第3个策略。

动态规划的最优性原理保证了从某一状态开始的未来决策独立于先前已作出的决策。

对一个动态规划问题，应用逆序或顺序解法可能会得到不同的最优解。

线性规划问题的可行解如为最优解，则该可行解一定是基可行解。

若原问题有最优解，其对偶问题也一定有最优解。

已知\(y_i^*\)为线性规划的对偶问题的最优解，若\(y_i^*>0\)，说明在最优生产计划中第i种资源已完全耗尽。

运输问题是一种特殊的线性规划模型，因而求解结果也可能出现下列四种情况之一：有唯一最优解，有无穷多最优解，无界解，无可行解。

如果运输问题单位运价表的某一行（或某一列）元素分别加上一个常数k，最优调运方案将不会发生变化。