国土资源

地震

地貌

海洋

自然地理常识

西域地名

中国古代地名

人文地理常识

邯郸

上海

中国行政区划

世界地理

湖北地理

广西地理

中国宗教名胜

贵州地理

中国地理知识

地质年代

东亚名胜

地理名胜

水文

气候

环境保护

林业

自然现象

生物理论

自然生态

微生物

哺乳动物

鱼类

鸟类

动物生理

动物知识

植物

江西历史人物

东北历史人物

浙江历史人物

历史名人

外国文学家

文学家

红军人物

军事名人

经济人物

宗教人物

社科人物

在线名词解释大全 - 大数据机器学习 - 详细

关于主成分分析PCA说法正确的是？

PCA对数据尺度很敏感, 打个比方, 如果单位是从km变为cm, 这样的数据尺度对PCA最后的结果可能很有影响(导致其从不怎么重要的成分变为很重要的成分). 我们总是应该选择使得模型有最大variance的主成分有时在低维度上做图是需要PCA的降维帮助的

热门搜索：

相关推荐

成分说法正确分析关于 PCA

扫描二维码
关注公众平台

京ICP备2022028318号-3