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传统神经网络模型面对高维度的输入数据时，存在什么问题？

题型：多选题

选项

A. A.待训练参数量较大

B. B.模型不足够表达数据属性，存在欠拟合问题

C. C.训练效率降低

D. D.存在过拟合风险

正确答案：A,C,D

名词解析

传统神经网络采用全连接的方式，输入数据维数过大时，模型的参数量上升。