假设检验是一种常用的统计推断方法。具体做法是首先对总体分布函数或数字特征做出某种假设，然后根据样本资料所提供的信息，在一定的概率保证下，判断假设是否合理，从而做出接受或拒绝假设的结论，达到推断总体分布函数和数字特征的目的。又称统计检验或显著性检验。类型参数假设检验非参数假设检验特点 采用逻辑上的反证法 依据统计上的小概率原理。
抽样估计与假设检验的必然联系（一）两者存在联系。（二）假设检验可以看成是区间估计中置信区间的另一表达方式。落在置信区间外的假设判定为具有显著性差异，不能接受；而落在置信区间里的假设则不能说存在显著性差异，因此不能拒绝。（三）两者考虑的问题不同，关心结论不同。